Chat
Oswojenie z AI i prompty.
0→1
Program wdrożeniowy Zero → ONE
Od zera do własnych
Od zera do własnych
Asystentów AI.
Dwie trzecie projektów AI utyka na etapie testów.
Zero → ONE prowadzi organizację krok po kroku — od pierwszej rozmowy
z chatem po agentów, którzy wykonują zadania.
— Oferta w skrócie —
trending_down
66% projektów AI zatrzymuje się na etapie testowym — Zero → ONE jest odpowiedzią na to ryzyko
rocket_launch
Pełne wdrożenie platformy PLC ONE w 4 dni robocze
payments
Licencja od 35 USD za tenant miesięcznie + 30% supportu
Krzywa dojrzałości AI.
Nie da się przeskoczyć od zera do agentów. Zanim firma zbuduje zaawansowane rozwiązania, musi nauczyć się korzystać z AI. Zero → ONE odwzorowuje tę naturalną kolejność — stąd nazwa oferty.
Krzywa dojrzałości AI w firmie
RAG
Praca z wiedzą firmową — dokumentami.
Asystenci AI
Tłumacze, trenerzy, kontrola, praca z tekstem, bieżąca pomoc.
Agenci AI
Adopcja zadaniowych AI. Wykonywanie zadań, porównań i pracy.
Kolejność, która działa.
Każdy etap buduje kompetencję potrzebną w następnym. Nie zaczynamy od agentów, bo bez umiejętności zdobytych wcześniej organizacja ich nie utrzyma.
01
Chat — narzędzie do rozmowy z AI
Chat jest niezbędny, żeby nauczyć pracowników korzystać z bardziej zaawansowanych zastosowań. Użytkownicy muszą najpierw opanować rozmowę z modelem, by potem sięgać po funkcje narzędzia, asystentów i agentów. PLC ONE daje podstawową funkcjonalność chatu za ułamek rynkowej ceny — i jednocześnie zamyka drogę do Shadow AI.
02
Prywatna praca z dokumentami firmy
Modele wytrenowane wiedzą z internetu trzeba uzupełnić o unikalną wiedzę organizacji. Służy do tego wbudowana w PLC ONE technologia RAG: baza wiedzy i inteligentne przetwarzanie dokumentów. Firmowe dokumenty stają się źródłem wiedzy w procesach treningowych, opracowaniach marketingowych, raportowaniu i wsparciu sprzedaży — z opisywaniem dokumentów cechami, zaawansowanym wyszukiwaniem i głęboką analizą Deep Search.
03
Budowa Asystentów AI
Platforma pozwala budować wspólne miejsca pracy — tenanty — z prywatnymi grupami użytkowników, własnymi treściami z dokumentów i pełną kontrolą nad pracą modeli. Asystenci nie ograniczają się do odpowiadania: wyszukują informacje w dokumentach i w internecie, analizują dane, generują gotowe dokumenty i prezentacje oraz wykonują operacje w systemach firmowych — poczcie, kalendarzu, CRM i systemach zarządzania pracą i zgłoszeniami. Ich istotną cechą jest pełna kontrola, bezpieczeństwo, rozliczalność i zadaniowa powtarzalność.
04
Agenci AI i rozwiązania dedykowane
Kiedy organizacja opanuje budowę asystentów, proponujemy rozwój w kierunku zaawansowanych systemów agentowych i rozwiązań pisanych indywidualnie. Dla nich PLC ONE jest systemem operacyjnym — dostarcza eksperckie narzędzia do budowy procesów angażujących wielu agentów i integrowania różnych źródeł danych. Platforma jest intensywnie rozwijana, a nasz zespół wspiera Państwa, realizując zadania programistyczne.
Nie wiesz, od czego zacząć u siebie?
Każda organizacja ma inne procesy i inne dane — dlatego zamiast gotowej listy funkcji wolimy pokazać zastosowania dopasowane do Państwa firmy. Trzydzieści minut rozmowy, bez zobowiązań i bez prezentacji sprzedażowej.
Porozmawiajmy o możliwościachPrzewodnik i nagranie webinaru: Jak zaprojektować kontrolowane środowisko AI w firmie
Shadow AI już działa w Twojej firmie.
Shadow AI to korzystanie przez pracowników z publicznych, nieautoryzowanych narzędzi AI w celach służbowych — bez wiedzy i zgody działu IT. Każda firma powinna udostępniać i kontrolować własny, firmowy chat AI.
visibility_off
Całkowita utrata kontroli
Brak nadzoru nad tym, jak i gdzie przetwarzane są firmowe dokumenty oraz kod. Dane wychodzą poza organizację, a nikt tego nie rejestruje.
psychology
Zakazy nie działają
Zjawisko wynika z naturalnej chęci pracowników do ułatwiania sobie skomplikowanych zadań. Zablokowanie narzędzi nie usuwa potrzeby — przenosi ją tylko poza zasięg IT.
verified_user
Odpowiedź: firmowy chat
PLC ONE daje pracownikom narzędzie, którego szukają — pod kontrolą działu IT, z logowaniem firmowym i nadzorem nad danymi. Podstawowa funkcjonalność chatu za ułamek dostępnej na rynku ceny.
Uruchamiamy platformę w cztery dni.
Zryczałtowane wdrożenie w programie Zero → ONE. Konkretny zakres, konkretny termin — bez otwartego budżetu i bez etapu, na którym projekt grzęźnie.
0
dni roboczych wdrożenia
0
punktów zakresu w cenie
0
ścieżek szkoleniowych
fact_check
Weryfikacja infrastruktury przygotowanej przez klienta
rocket_launch
Wdrożenie i uruchomienie aplikacji PLC ONE
manage_accounts
Konfiguracja integracji z systemem użytkowników oraz ról globalnych
workspaces
Zaplanowanie i utworzenie pierwszych tenantów (maksymalnie 3–4)
tune
Konfiguracja podstawowych parametrów aplikacji i tenantów
receipt_long
Konfiguracja oraz omówienie procesu zamawiania i rozliczania tokenów AI
school
Szkolenie administracyjne z obsługi i zarządzania aplikacją
support_agent
Omówienie procesu zgłaszania problemów i obsługi zgłoszeń serwisowych
menu_book
Przekazanie dokumentacji technicznej i instrukcji obsługi aplikacji
Cztery pozycje, które się sumują.
Oferta jest modułowa — płacisz tylko za to, z czego faktycznie korzystasz. Poniżej ceny orientacyjne; dokładną kalkulację przygotujemy na rozmowie.
01
Licencja
Wybór liczby tenantów — grup roboczych i asystentów działowych.
Minimum to 10 tenantów. Opłata jest miesięczna i można z niej
zrezygnować ad hoc.
od 35 USD / tenant / mies. + 30% supportu
02
Pre-paid tokenów
Za pracę modeli AI płacisz cenę tokenów oferowaną przez ich dostawców,
wyszczególnioną i billingowaną na platformie. Na start sugerujemy
niewielkie zamówienie — zużycie jest wtedy znikome.
≤ 200 USD / na początek
03
Wdrożenie
Opłata zryczałtowana za instalację aplikacji i podstawowe wdrożenie
w programie Zero → ONE. Cztery dni robocze, dziewięć punktów zakresu.
ryczałt wycena po rozmowie
04
Szkolenia
Wybierane a'la carte, zgodnie z indywidualnymi potrzebami i doświadczeniem
zespołu. Sześć ścieżek przypisanych do trzech ról w organizacji.
wycena po rozmowie
Early Adoption do 1 stycznia 2027
W programie Early Adoption otrzymują Państwo aplikację o pełnej funkcjonalności
w wersji Enterprise — wraz z pojawiającymi się nowymi funkcjami — w cenie specjalnej.
Podane kwoty są orientacyjne i nie stanowią oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu cywilnego.
Sześć ścieżek, trzy role.
Szkolenia dobieramy do roli, jaką dana osoba pełni w organizacji. Wszystkie prowadzone są w systemie online.
| Rola | Ścieżka szkoleniowa | Orientacyjny czas |
|---|---|---|
| Użytkownik końcowy | S1S2 | 4 h |
| Opiekun tenanta / AI Lider | S1S2S3 | 6 h |
| Operator platformy (osoba techniczna) | S4S5S6 | od 5 h |
S1.1 Dlaczego firmowy asystent, a nie darmowe narzędzie
- Mechanika Shadow AI na konkretach
- Co użytkownik dostaje w zamian
- Zasady dopuszczalności danych: „wolno / warunkowo / nie wolno”
- Logowanie firmowe (SSO)
S1.2 Wybór asystenta i anatomia rozmowy
- Ekran wyboru asystenta, układy, własna kolejność
- Dlaczego asystentów jest kilku, a nie jeden
- Wybór modelu w rozmowie i relacja koszt – jakość
- Cztery tryby pracy: pogłębione rozumowanie, internet, odpowiedzi skrócone, Deep Search
- Zatrzymanie i dokończenie odpowiedzi
- Odporność na przerwanie sesji
- Edycja pytania i warianty odpowiedzi
- Widoczny przebieg pracy asystenta
- Porządek w historii rozmów
- Kopiowanie, zapis wzorów i kwot, tryb jasny/ciemny, język interfejsu, limit długości wiadomości
S1.3 Prompting użytkowy
- Szkielet dobrego polecenia
- Iteracja zamiast jednego strzału
- Anty-wzorce
- Czego nie trzeba wpisywać
- Odpowiedzi wybierane z listy
- Prompt jako aktywo zespołu; zgłaszanie kandydatów na Skills
- Ćwiczenie: własne zadanie end-to-end z pomiarem czasu przed i po
S1.4 Weryfikacja odpowiedzi i granice zaufania
- Skąd biorą się halucynacje
- Zadania wiarygodne i niewiarygodne
- Czytanie odsyłaczy do źródeł i podglądu fragmentu
- Trzy oznaczenia: źródło wykorzystane, odnalezione niewykorzystane, wiedza ogólna modelu
- Zabezpieczenia platformy: weryfikacja trafności, zakaz cytowania z pamięci
- Zasada: podpisujesz się nazwiskiem — sprawdzasz
- Zgłaszanie złej odpowiedzi opiekunowi tenanta
S1.5 Efekt pracy, integracje, budżet tokenów
- Pliki wynikowe: dokumenty, arkusze, prezentacje, obrazy
- Panel połączonych kont — podłączenie własnego konta i zakres uprawnień
- Zatwierdzanie operacji nieodwracalnych
- Wywoływanie Skills
- Budżet: ostrzeżenie, blokada, wpływ modelu i trybu na zużycie
- Świadomość nadzoru nad rozmowami
S1.6 Załączniki w rozmowie
- Tylko dla asystentów z dopuszczoną pracą z plikami
- Plik doraźny w rozmowie a dokument w bazie wiedzy
- Jak działa baza wiedzy i co z tego wynika dla formułowania pytania
- Co platforma robi automatycznie, a czego użytkownik nie musi robić
- Pytanie wąskie a szerokie; pytania o kompletność
- Filtrowanie po cechach opisowych
- Kiedy włączyć Deep Search
- Praca z obszernym dokumentem
- Dane liczbowe i tabele
- Rozpoznawanie luki w bazie i zgłoszenie do opiekuna
S3.1 Projektowanie asystenta i podział na tenanty
- Od zadania do asystenta: asystent, Skill czy prompt
- Karta asystenta
- Granice tenantów: poufność, właściciel wiedzy, rozliczenie
- Grupy asystentów i uprawnienia
- Cykl życia asystenta; limit liczby asystentów
- Identyfikacja wizualna i wiadomość powitalna
S3.2 Tworzenie asystentów
- Biblioteka gotowych asystentów
- Kiedy biblioteka, kiedy Kreator
- Kreator asystenta — pełne przejście
- Projekt promptu do zatwierdzenia
- Zasady bezpieczeństwa Kreatora
- Czego Kreator nie wie — pozostała praca opiekuna
S3.3 System prompt — warsztat
- Struktura promptu
- Hierarchia źródeł wiedzy
- Balans: prompt / baza wiedzy / Skill / model
- Granice odpowiedzialności
- Reguły ograniczające halucynacje
- Ton i format odpowiedzi
- Wersjonowanie promptu
S3.4 Baza wiedzy — praca opiekuna
- Kwalifikacja dokumentu do bazy
- Wprowadzanie dokumentów, statusy, ponowne przetwarzanie
- OCR dla skanów
- Cechy opisowe i zbiorcze uzupełnianie
- Projektowanie zestawu cech — ćwiczenie na zbiorze klienta
- Struktura dokumentu i nawigacja po nagłówkach
- Arkusze: przygotowanie i analiza
- Konfiguracja Deep Search per asystent
- Utrzymanie bazy jako proces
S3.5 Skills — kiedy i do czego
- Czym jest Skill i po co
- Anatomia Skilla
- Wywołanie świadome i automatyczne
- Skill wykonawczy i sandbox
- Zbiorcze wprowadzanie Skills
- Przypisywanie Skills do asystentów
- Ćwiczenie: stworzenie Skilla
S3.6 Modele, narzędzia i uprawnienia w obrębie asystenta
- Przypisanie modeli i funkcji per model
- ZDR i wymóg regionu UE per model
- Minimalny zestaw narzędzi
- Trzy tryby operacji: dozwolona / wymagająca zatwierdzenia / zablokowana
- Dostęp do informacji zewnętrznych i wykazy adresów
- Formaty generowanych materiałów i limity
- Uprawnienia z dokładnością do pojedynczego pola konfiguracji
S3.7 Jakość, koszt i utrzymanie
- Diagnostyka „co zrobić, gdy wynik jest zły”
- Nadzór nad jakością rozmów
- Analityka asystenta
- Optymalizacja kosztu na podstawie danych
- Utrzymanie asystenta
S3.8 Warsztat podsumowujący
- Budowa asystenta działowego od zera do zestawu testowego, z demo dla uczestników
- Katalog modeli
- ZDR i wymóg regionu UE
- Tenanty i ich cykl życia
- Użytkownicy i konta
- Role z uprawnień elementarnych — ćwiczenie: trzy role pośrednie
- Grupy użytkowników
- Tożsamość korporacyjna i SSO
- Active Directory / Microsoft Entra ID; onboarding i offboarding
- Analityka organizacji i grup asystentów
- Rozliczenie według rodzaju operacji
- Limity i saldo; zamawianie tokenów
- Praca w tle i czynności cykliczne
- White-label
- Panel ustawień jakości działania
- Metodyka dostrajania parametrów
- MCP — czym jest i po co
- Podłączenie serwera MCP
- Microsoft 365 — kreator konfiguracji i mapowanie uprawnień
- Zoho — CRM, poczta, kalendarz, regiony przetwarzania
- Atlassian — Jira, Confluence, Compass
- ServiceDesk Plus — kontrola uprawnień i rejestracja audytowa
- Sandbox dla Skills wykonawczych
- Diagnostyka integracji
- Higiena integracji
- Asystent a agent
- Integracja z danymi zewnętrznymi; MCP jako droga do systemów branżowych
- Jak rozpoznać proces nadający się na agenta
- Human-in-the-loop
- Zabezpieczenia i granice działania
- Jakie pytania powinienem zadawać — warsztat
- Obowiązki informacyjne i odpowiedzialność
- Od pomysłu do wdrożenia z PLC
Moduły dodatkowe PLC ONE
Moduły dodatkowe to gotowe use case’y zbudowane na platformie. Nie wchodzą w licencję platformy i są licencjonowane osobno. Każdy korzysta z tego, co platforma już ma: asystentów, uprawnień, integracji i rozliczeń. Jeśli potrzebny jest własny scenariusz, mamy programistów i wiedzę, żeby zbudować go z klientem.
Moduł dodatkowy
AI Asystent Rozmów
Zespół wie, co ustalił.
Voice Tower · moduł PLC ONE do spotkań i pracy projektowej
- Spotkanie opracowane kilka minut po zakończeniu
- Rozmowy zostają w firmie
- Działa z każdym spotkaniem
Moduł dodatkowy
Integracja z Power BI
Z raportami rozmawia się jak z analitykiem.
Power BI · rozmowa analityczna z raportami firmy na uprawnieniach użytkownika
- Trendy, zależności i przyczyny
- Liczby zgodne z dashboardem
- Każdy widzi tylko swoje dane
Moduł dodatkowy
Integracja z Microsoft 365 Copilot
Copilot zna całą firmę, a jego licencja pracuje na pełnych obrotach.
Microsoft 365 Copilot · więcej z licencji i dostęp do danych całej firmy
- Copilot jako fabryka tokenów
- Copilot widzi ERP, CRM i systemy firmy
- Licencje tam, gdzie są potrzebne
Moduł dodatkowy
Wiedza z instrukcji i zrzutów ekranu
Rozwiązanie w kilka sekund, nawet jeśli zapisano je na zrzucie ekranu.
OneNote i inne aplikacje · obraz i tekst czytane razem jako jedna instrukcja
- Rozwiązanie zamiast szukania
- Obraz i tekst czytane razem
- Nie tylko OneNote
Moduł dodatkowyW realizacji
Praca z dużymi zbiorami plików
Rozmowa z całym archiwum firmy, bez wysyłania go do chmury.
Pliki firmy w rozmowie z AI · ponad ograniczeniami RAG, bez transferu do chmury
- Ponad ograniczeniami RAG
- Pliki pozostają prywatne, także w trybie air gap
- Wysoka jakość przy niskim koszcie
Moduł dodatkowyW realizacji
Rejestr zmian w dokumentacji
Dokument zmienia się w rozmowie z AI, z rejestrem wersji.
Dokumentacja techniczna, procedury i dokumenty ISO · redakcja z AI, historia wersji, plik nowej wersji
- Redakcja dokumentów z AI
- Wersje i historia zmian
- Plik nowej wersji po zmianach
Moduł dodatkowy
Pakiet integracji IT
Asystent analizuje systemy IT firmy na podstawie CMDB ManageEngine.
ServiceDesk Plus i CMDB, Jira, HPE VM Essentials, Veeam · analiza systemów IT przez CMDB
- Analiza systemów przez CMDB
- Operacje w systemach IT w języku naturalnym
- Uprawnienia z systemów źródłowych
Moduł dodatkowyW realizacji
Bramka modeli LiteLLM
Każdy model, także lokalny lub własny, podłącza się bez zmian w aplikacji.
Modele chmurowe, lokalne i własne modele klienta pod jednym interfejsem · routing, limity, rozliczanie
- Jeden interfejs dla wszystkich modeli
- Modele lokalne w katalogu platformy
- Koszty i limity w jednym rozliczeniu
Moduł dodatkowyPlanowane do rozwoju
Moduł DLP
Dane osobowe zostają w firmie, także przy pracy z modelami w chmurze.
Lokalna detekcja i pseudonimizacja danych osobowych · appliance przygotowywany dla klienta
- Detekcja na lokalnym modelu
- Pseudonimizacja odwracalna
- DLP tam, gdzie jest potrzebne
Moduł dodatkowy
Moduł e-commerce
Oferta powstaje z kartoteki ERP, a AI uzupełnia brakujące dane.
Od kartoteki ERP do opublikowanej oferty · szablony, kontrola przed wysyłką, AI na każdym odcinku procesu
- Dane produktu z dokumentów, nie tylko z pól
- Mapowanie i treści dla każdej platformy
- Kontrola przed wysyłką i rejestr publikacji
— Wdrożenie Zero → ONE —
Porozmawiajmy o wdrożeniu.
Masz konkretne pytania o integrację z Twoją infrastrukturą — katalogiem użytkowników, Office 365 czy systemami podłączanymi przez MCP? A może interesują Cię wybrane funkcje platformy PLC ONE albo przebieg wdrożenia w 4 dni robocze i ścieżki szkoleniowe? Napisz — odpowiemy konkretnie i dobierzemy zakres wdrożenia.
schedule
Odpowiadamy w ciągu 24 h (w dni robocze)
engineering
Rozmowa z inżynierem wdrażającym PLC ONE, nie z handlowcem
fact_check
Weryfikacja Twojej infrastruktury przed startem
Administratorem danych osobowych jest PLC Software Kierzkowski, Purczyński, Ślebodziński Spółka komandytowa. Dane przetwarzamy w celu odpowiedzi na zapytanie. Więcej: Polityka prywatności.
