ONE
Zakres funkcjonalny wersja 1.7 · 5 października 2026

Mapa funkcjonalna PLC ONE.

PLC ONE to harness: zestaw narzędzi zbudowanych wokół modeli LLM, dzięki którym AI faktycznie pracuje w firmie.

Poznaj platformę PLC ONE Zobacz ofertę wdrożenia
Asystenci i ich tworzenieRozmowa z asystentemWiedza i dokumentyPliki, artefakty i SkillsIntegracje i źródła zewnętrzneModele AI i zgodnośćUżytkownicy, tożsamość i audytAnalityka, koszty i administracjaAgenci i zadaniaOchrona danych (DLP)Wdrożenie i środowiskoAI Asystent RozmówIntegracja z Power BIIntegracja z Microsoft 365 CopilotWiedza z instrukcji i zrzutów ekranuPraca z dużymi zbiorami plikówRejestr zmian w dokumentacjiPakiet integracji ITBramka modeli LiteLLMModuł DLPModuł e-commerce

PLC ONE to harness: zestaw narzędzi zbudowanych wokół modeli LLM, dzięki którym AI faktycznie pracuje w firmie. Łączy czat, RAG, agentów i orkiestrację wieloagentową w jednej platformie, która stoi na serwerach klienta. Każdy projekt jest niezależnym ekosystemem modeli, narzędzi, integracji, uprawnień i rozliczeń. To orkiestracja pionowa, dopasowana do konkretnego zespołu, a nie jeden zestaw narzędzi dla wszystkich.

108funkcji w wersji 1.7
18nowych w 1.7
9w realizacji
35planowanych do rozwoju

Krzywa adopcji AI

Firmy przechodzą przez kolejne etapy pracy z AI. PLC ONE łączy je wszystkie w jednej platformie.

Krzywa adopcji AI w firmie1Czat

Pracownicy uczą się rozmawiać z AI. Czat to brama do modeli i pierwszy krok adopcji.

Dostępne2RAG

Rozmowa rozszerzona o wiedzę firmy: procedury, faktury, umowy. Odpowiedź z fragmentów dokumentów, ze źródłem.

Dostępne3Agent

Model używa narzędzi, żeby zrealizować zadanie: sandbox, pliki, integracje, artefakty.

Dostępne4Agentic AI

Grupa agentów dzieli zadanie, kontekst i modele. Workflow framework dla pracy wieloagentowej.

W realizacji

Cztery pytania przed wdrożeniem

Gdzie są nasze dane?

Aplikacja jest self-hostowana, dane składowane są u klienta. Modele można wybrać chmurowe, lokalne albo hybrydowo, aż po pełny air gap z modelami lokalnymi.

Wdrożenie i środowisko

Kto do czego ma dostęp?

Użytkownicy z LDAP i Entra ID, role wyklikiwane z ponad stu uprawnień, ustawiane osobno w każdym projekcie.

Użytkownicy, tożsamość i audyt

Kto kontroluje pracę agentów?

Odczyt danych jest dozwolony, zapis zawsze czeka na „Potwierdź”. Każda zmiana i każde logowanie trafia do dziennika zdarzeń.

Rozmowa z asystentem

Ile to kosztuje?

Pełny billing w każdym projekcie i widok piętro wyżej dla całej platformy, z limitami dla organizacji, grup i osób.

Analityka, koszty i administracja

Obszary platformy

Dostępne w 1.7W realizacjiPlanowane do rozwoju

Asystenci i ich tworzenie

Każdy projekt to niezależny asystent: własny prompt systemowy, baza wiedzy, modele, narzędzia i użytkownicy. Asystenta bierze się z biblioteki albo buduje w rozmowie z kreatorem.

13 dostępnych

Rozmowa z asystentem

Czat jest bramą do AI, więc musi być prosty i wiarygodny: odpowiedź ze źródłami, widoczna praca narzędzi, głos i pliki, a zapis w systemach dopiero po kliknięciu „Potwierdź”.

24 dostępnych, 1 w realizacji

Wiedza i dokumenty

RAG rozszerza rozmowę o wiedzę firmy. Własne pipeline’y sprawdzają trafność fragmentów, zanim trafią do modelu, a gdy w dokumentach nie ma dowodu, asystent nie zgaduje.

16 dostępnych, 2 w realizacji, 1 planowanych

Pliki, artefakty i Skills

Agent to zdolność modelu do używania narzędzi. Sandbox, generatory plików, artefakty i skille sprawiają, że asystent oddaje gotowy wynik pracy, a nie tylko tekst.

12 dostępnych, 12 planowanych

Integracje i źródła zewnętrzne

Integracje działają w sieci klienta, a nie w chmurze. Administrator włącza je per projekt, użytkownik loguje się swoim kontem, więc AI widzi tylko to, co on.

15 dostępnych

Modele AI i zgodność

Model wybiera się per projekt. Katalog pokazuje ZDR i region UE, a wymogi obowiązują też modele pracujące w tle: przy indeksowaniu, streszczeniach i mowie.

6 dostępnych, 3 w realizacji, 2 planowanych

Użytkownicy, tożsamość i audyt

Bezpieczeństwo to dostępy: użytkownicy z LDAP i Entra ID, role wyklikiwane z ponad stu uprawnień i dziennik, w którym widać każdą zmianę.

10 dostępnych

Analityka, koszty i administracja

Każdy projekt ma pełny billing, a cała platforma widok piętro wyżej. Widać, kto, kiedy i za ile korzystał z AI, a limity pilnują budżetu.

12 dostępnych

Agenci i zadania

Kolejny krok krzywej adopcji: workflow framework dla pracy wieloagentowej i zadania, które wykonują się same, w granicach ustalonego budżetu.

3 w realizacji, 5 planowanych

Ochrona danych (DLP)

Element sprzętowo-software’owy, który cenzuruje dane wysyłane do zewnętrznych modeli. Dane osobowe zostają u klienta, a model pracuje na pseudonimach.

9 planowanych

Wdrożenie i środowisko

Aplikacja jest self-hostowana. Docelowo jako zamknięty appliance: aktualizacje bez dostępu do rejestrów zewnętrznych, dane i kopie zapasowe w storage klienta.

6 planowanych

Kluczowe atuty

  • Asystent AI tworzony w rozmowieKreator opracowuje siedmioczęściowy prompt i konfigurację, a asystent powstaje po zatwierdzeniu.
  • Odpowiedzi poddające się weryfikacjiOdsyłacze do dokładnego fragmentu, oznaczanie wiedzy ogólnej, bramka trafności, zakaz cytowania z pamięci.
  • Praca w systemach organizacjiMicrosoft 365, Zoho, Atlassian, ServiceDesk Plus, Morpheus, Veeam, vCenter i dowolny system przez MCP, na koncie użytkownika.
  • Efekt pracy, nie tylko odpowiedźDokumenty, arkusze, prezentacje, artefakty i Skills wykonywane w sandboksie.
  • Rzetelna praca z danymiOperacje na arkuszach, tabele z dokumentów, struktura dużych dokumentów, cechy opisowe, Deep Search.
  • Zgodność i kontrola kosztówZDR i UE per model, ponad sto uprawnień, audyt, AD i Entra ID, dziennik zdarzeń, limity z blokadą.
  • Jedna platforma, wielu asystentówNiezależni asystenci, biblioteka konfiguracji, white-label, PL i EN, parametry jakości dostrajane samodzielnie.